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추천시스템 - 기초 안녕하세요! 오랜만에 글을 올립니다!! 이것저것 하다보니 글을 자꾸 못쓰다가 이제야 쓰게 되었습니다.. * 글에서 잘못된 부분이 있어 수정해서 다시 올립니다. 이번에는 추천시스템에 대해 살펴보겠습니다. 사실 제가 지금 주로 공부하려는 쪽이 추천시스템이기도 해서 아마 이쪽으로 글이 주로 올라올거에요. 자연어의 경우 필요할 때마다 공부하는 쪽으로 방향을 바꿔서 아마 제가 필요할 때는 추가적으로 글을 올릴 것 같아요(조만간 Word2vec 활용부분에 대해 짤막하게 한번 올릴거고요!) 이번에 참고한 글들은 다음과 같습니다. en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering Collaborative filtering - Wikipedia From Wikipedia, the free..
word2vec (2) 안녕하세요! 이번 시간에는 지난번에 올린 word2vec(1)에 이어 2편을 정리해서 올리게 되었습니다! 지난 시간에는 word2vec의 기초로 1개의 word를 input으로 넣고 1개의 word를 output으로 하는 모델을 알아보았습니다. 이번에는 CBOW, Skip-gram 모델에 대해 알아보겠습니다. 이번에 참고한 자료는 다음과 같습니다. https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf&xid=25657,15700021,15700124,15700149,15700168,15700186,15700191,15700201,15700208&usg=ALkJrhhNCZKc2CO7hRoTrGd6aH2nBc-ZVQ (논문) https://papers.nips.cc/paper/5021-distri..
word2vec (1) 안녕하세요! 이번 시간에는 자연어 처리의 기본적인 word2vec에 대해 글을 쓰겠습니다! 아마 한동안은 제가 자연어 모델들을 공부할 목적을 가져서 자연어 위주로 글이 올라올 것 같아요!(물론 다른 작업도 하다보니 그쪽 관련 글도 올라올 수 있습니다!) 이번 시간에 참고한 글은 다음과 같습니다. ○ word2vec 관련 논문 : 저자가 원래 쓴 설명 형식으로 쓴 글인데 저는 여기 설명이 더 와닿아서 이 글을 참조했습니다. https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf&xid=25657,15700021,15700124,15700149,15700168,15700186,15700191,15700201,15700208&usg=ALkJrhhNCZKc2CO7hRoTrGd6aH2nBc-ZVQ wor..
DTW(Dynamic Time Warping) 안녕하세요! 이번 시간에는 DTW에 대해 포스팅 했습니다. 아마 시계열 데이터를 전처리하다보면 한번쯤 들어봤을만한 알고리즘입니다. 제가 참고한 사이트는 다음과 같습니다. https://towardsdatascience.com/dynamic-time-warping-3933f25fcdd Dynamic Time Warping Explanation and Code Implementation towardsdatascience.com https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping Dynamic time warping - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Not..